PUEBLA — El Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México (LNS), perteneciente a la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), fue convocado a formar parte del Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial. La iniciativa, coordinada por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti), agrupa a nueve de las instituciones de educación superior y centros de investigación de mayor relevancia en el país, con el propósito de integrar la infraestructura de supercómputo nacional bajo un modelo de cómputo federado orientado a resolver problemáticas de impacto social, científico e industrial en territorio mexicano.
El Clúster se encuentra integrado por la BUAP, la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM), el Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica (IPICYT), el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE), el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), la Universidad de Guadalajara (UdeG) y la Universidad de Sonora (Unison). El proyecto contempla la creación de un Consejo Directivo encabezado por la Secihti y un Comité Científico Académico encargado de determinar la asignación de recursos computacionales con base en el mérito científico de los proyectos.
El director del LNS, Miguel Ángel Peña Azpiri, explicó que el supercómputo de alto rendimiento permite la interconexión de miles de procesadores que trabajan de forma paralela para reducir procesos de cálculo de años a solo horas o días. La infraestructura unificada se aplicará en investigaciones estratégicas como la modelación climática aplicada a la agricultura, la exploración hidrocarburífera, la prevención de riesgos por terremotos, la oceanografía, la nanociencia y la síntesis de fármacos.
Asimismo, la alianza contempla el fortalecimiento de las redes de interconexión de alta velocidad entre los nodos participantes y el equipamiento especializado con unidades de procesamiento gráfico (GPU) para el desarrollo práctico y ético de la inteligencia artificial. A través de este esquema, el LNS mantendrá la atención a proyectos regionales en estados del sur-sureste como Quintana Roo, Yucatán, Guerrero, Oaxaca y Chiapas, ampliando las oportunidades de estancias académicas y capacitación especializada para las y los estudiantes.
